개인정보 보호 우선 · 완전히 브라우저 내

이미지를 50KB 이하로 압축 — 100% 브라우저에서

업로드 제한이 50KB인가요? zipo.pics는 기기에서 직접 압축하고, 다운로드 전에 정확한 결과 용량을 보여줍니다.

파일 크기 제한은 어디서나 등장합니다. 정부 업로드 양식은 240 KB를 넘는 파일을 거부하고, 이메일 게이트웨이는 1 MB 이상의 첨부를 반송하며, CMS는 200 KB를 초과하면 오류를 냅니다. zipo.pics는 이런 제한을 의도적으로 맞추도록 만들어졌습니다. 정확한 목표 크기를 설정하면 압축 엔진이 결과가 맞을 때까지 브라우저 안에서 계속 다시 인코딩하고, 다운로드하기 전에 실시간 크기를 보여줍니다. 추측도, 다시 제출도 필요 없습니다.

이미지를 여기로 드래그하거나 클릭해 선택하세요

일괄 업로드, 현재 설정으로 자동 압축; 모든 연산은 로컬 브라우저에서 실행됩니다

PNGJPGWebPAVIF

서버에 업로드되지 않음 · 이미지가 브라우저를 벗어나지 않음

이미지를 직접 eBay 상품 이미지 / Instagram 게시물 / Walmart 마스터 이미지로 변환할 수도 있습니다
멀티 플랫폼 버전을 만들려면 오른쪽에 있는 이미지 목록 중 하나를 클릭하십시오 →
eBay listingInstagram postWalmart mainAmazon mainTikTok cover

정확한 목표 크기는 어떻게 맞추나요

zipo.pics는 하나의 고정된 품질 설정을 적용한 뒤 되길 바라지 않습니다. 이미지를 인코딩하고 결과를 측정한 다음, 파일이 여전히 너무 크면 압축을 더 강하게 조여 다시 시도합니다. 이 모든 과정이 브라우저 안에서 일어납니다. 엔진이 Rust로 작성되어 WebAssembly로 컴파일되기에 매 패스는 밀리초 단위로 끝나고, 다운로드 버튼이 나타나기 전에 최종 바이트 수를 확인할 수 있습니다. 이게 대충 작아진 것과 한도 안으로 들어간 것의 차입니다.

어떤 형식이 가장 품질 좋게 목표에 도달하나요

사진의 경우 WebP와 AVIF가 디테일을 유지하면서도 아주 작은 크기에 도달합니다. JPG는 호환성이 보편적인 준수한 대안입니다. PNG는 무손실이라 줄어들지 않으려 하고, 모든 픽셀이 살아야 하는 경우(로고, 텍스트가 있는 스크린샷)에 가장 좋습니다. 이미지에 맞는 형식을 고르고 크기를 정한 뒤 미리보기를 원본과 비교하세요. 충분히 작다와 여전히 멀쩡해 보인다의 교점을 정하는 것은 당신입니다.

자주 묻는 질문

이미지를 50KB 이하로 어떻게 만드나요?

이미지를 넣고 목표 크기를 50KB로 설정하면 zipo.pics가 로컬에서 다시 인코딩해 맞춥니다. 다운로드 전에 결과를 확인할 수 있습니다.

50KB에서 화질이 가장 좋은 형식은?

WebP와 AVIF는 작은 용량에서도 화질이 좋고, JPG도 사진에 효율적입니다. PNG는 무손실이라 용량이 더 큽니다.

내 이미지가 업로드되나요?

절대 없습니다. 모든 압축은 브라우저에서 Rust + WebAssembly로 실행되어 이미지가 기기를 떠나지 않습니다.

이미지가 서버로 업로드되나요?

아니요. 모든 변환은 사용자의 브라우저, 즉 본인의 기기에서 Rust를 WebAssembly로 컴파일한 처리系로 실행됩니다. 이미지 바이트가 zipo.pics나 어떤 제3자에게도 전송되지 않기 때문에, 한 번 로드한 뒤에도 오프라인으로 계속 쓸 수 있습니다.

zipo.pics는 무료인가요? 이미지 개수 제한이 있나요?

표준 압축은 무료이며 무제한입니다. 계정도 필요 없고 이미지 개수 상한도 없습니다. 크레딧은 AI 향상, 노이즈 제거, 워터마크 제거, HD 내보내기 같은 추가 기능에만 필요합니다.

어떤 이미지 포맷을 지원하나요?

PNG, JPG/JPEG, WebP, AVIF, GIF를 지원하며 서로 변환할 수 있습니다. 화질을 그대로 유지하며 줄이려면 PNG, 같은 화질에서 가장 작은 파일을 원하면 WebP 또는 AVIF, 어디서나 열려야 한다면 JPG를 고르세요.

압축하면 화질이 떨어지나요?

본인이 정합니다. 다운로드 전에 각 결과가 원본과 나란히 표시되므로 이미지별로 압축 강도를 낮추거나 높일 수 있습니다. 무손실 모드는 같은 포맷을 다시 인코딩할 때 데이터를 버리지 않으며, 더 강한 설정은 미세한 디테일을 감수하는 대신 훨씬 작은 파일을 만듭니다.